洛报融媒记者从龙门实验室获悉，在日前举办的CVPR 2025工业视觉异常检测挑战赛中，龙门实验室工业视觉产业研究院联合中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司开发的“视觉语言模型异常检测”技术，一举斩获“用于逻辑与结构异常检测的小样本学习”赛道全球冠军。

日前召开的洛阳市委十二届八次全会指出，积极融入人工智能等风口产业赛道，加快重塑洛阳产业格局。“此次获奖不仅标志着‘洛阳创新’工业检测人工智能大模型获得国际认可，也是中国人工智能工业质检技术走向世界舞台的重要里程碑。”研究院院长沈飞说。

CVPR即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议，是世界计算机视觉领域国际顶级会议，其学术影响力具有全球引领性。期间举办的工业视觉异常检测挑战赛是视觉异常检测领域高水平国际赛事，共设2个赛道，旨在推动前沿科学研究向现实工业落地与应用。

沈飞介绍，工业视觉异常检测技术就好像给生产线装上了“眼睛”和“大脑”，能够像人一样看到、识别、判断缺陷，在工业生产中具有降本增效提质的重要意义。该获奖技术实现了四大核心技术突破——多模态特征融合技术、无监督学习架构、零样本迁移学习机制以及智能后处理算法，并以0.936的得分刷新该赛道历史记录。

“我们的模型相当于自我学习的‘大脑’，越用越‘聪明’。”沈飞说。其中，多特征融合技术将大语言模型融入图像检测中，配合无监督学习架构、零样本迁移学习机制，大大提升在复杂环境中的稳健性与泛化能力，让缺陷检测实现从“照本宣科”到“举一反三”的转变，灵活应对检测“新考题”。该技术依托智能后处理算法与工业实际场景结合后，让工业质检从“看得到”“看得清”升级为“判得准”“学得快”，展现了在少样本工业缺陷检测场景中的卓越性能。

龙门实验室工业视觉产业研究院是龙门实验室与中科慧远合作共建的产学研一体化创新平台。研究院根据合作企业具体需求，探索实施共建研发平台、联合研发、“室录企用”人才引育等模式，依托联合实施的“基于工业质检大模型的通用人工智能平台研发”项目，构建面向工业外观质检场景的通用人工智能平台，并与我市企业在玻璃平整度检测、搜救无人机视觉图像识别、钛材料缺陷视觉检测方面达成合作服务意向。

未来，研究院将加速布局“AI+工业”的新赛道，推动国际先进工业视觉技术的大规模产业化落地，为我国乃至全球制造业智能化转型，以及洛阳风口产业发展贡献更多“AI加持”。(洛报融媒·洛阳网记者 张锐鑫 通讯员 杨鸿雁 范晓兵 文/图)